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Autor:  

Lechtenbörger, Christiane

Titel:  

Rechnergestützte Bilddatenanalyse im Umweltmonitoring : zum Einsatz wissensbasierter Klassifikationen und Veränderungsanalysen mit handelsüblicher Fernerkundungssoftware


Dissertation 
URN:  urn:nbn:de:hbz:294-3562
URL:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/LechtenboergerChristiane/diss.pdf
Format:  application/pdf (33.2 M)
Kommentar:  Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Geowissenschaften. Tag der mündlichen Prüfung: 2001-06-29

Inhaltsverzeichnis
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/LechtenboergerChristiane/Inhaltsverzeichnis.pdf
Format:  application/pdf (39.3 k)

Zusammenfassung
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/LechtenboergerChristiane/Zusammenfassung.pdf
Format:  application/pdf (39 k)

Schlagworte:  Umweltbezogenes Management; Bildverarbeitung; Vegetation; Atmosphäre; Klassifikation

Inhalt der Arbeit: 

Die Arbeit untersucht, inwieweit die rechnergestützte Analyse digitaler Luft- und Satellitenbilddaten bestehende Verfahren im Umweltmonitoring optimieren kann. Zunächst wird der Stand der Forschung im Bereich "Fernerkundung im Umweltmonitoring" dokumentiert, bevor die verschiedenen Vorprozessierungen (Mosaikierung, Atmosphärenkorrektur etc.) der Daten erläutert werden. Anschließend wird der Stand der Forschung für Klassifikationsverfahren und Methoden der Veränderungsanalysen erarbeitet, bevor die eigenen zum Teil neu entwickelten Verfahren/Methoden angewandt werden; die Nachvollziehbarkeit bildet hier einen Schwerpunkt. Die Ergebnisse münden in einen Praxisleitfaden. Die kritische Auseinandersetzung mit möglichen Fehlerquellen soll dem Leser helfen, die Leistungsfähigkeit der Verfahren abzuschätzen. Ein Ausblick auf zukünftige Einsatzmöglichkeiten von Fernerkundungsdaten im Umweltmonitoring bildet den Schluß; im Vordergrund stehen ethische Fragen sowie die Rolle des Internets.


Angaben des Autors:
E-Mail:  c-lechtenboerger@web.de
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