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Autor:  

Kursawe, Patrick

Titel:  

Autonomes System zur zielgerichteten Farbstoffkomposition unter Verwendung Genetischer Algorithmen


Dissertation 
URN:  urn:nbn:de:hbz:294-9398
URL:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KursawePatrick/diss.pdf
Format:  application/pdf (2 M)
Kommentar:  Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Chemie. Tag der mündlichen Prüfung: 2003-12-08

Inhaltsverzeichnis
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KursawePatrick/Inhaltsverzeichnis.pdf
Format:  application/pdf (49 k)

Zusammenfassung
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KursawePatrick/Zusammenfassung.pdf
Format:  application/pdf (39.2 k)

Schlagworte:  Chemometrie; Automatisierungssystem; VIS-Spektroskopie; Genetischer Algorithmus; Optimierung

Inhalt der Arbeit: 

Das entwickelte System arbeitet vollständig autonom und führt die folgenden Verfahrensschritte zyklisch aus:

1.
Substanzen miteinander vermischen (mit einem Probenroboter).
2.
Die Mischungen einem Analysenverfahren (UV/VIS-Spektroskopie) zuführen und die Messungen durchführen.
3.
Die Qualität der Proben in Relation zu einer vorgegebenen Probe bewerten.
4.
Auf Basis dieser Bewertungen die Zusammensetzung einer neuen Reihe von Proben durch einen Genetischen Algorithmus festlegen.

Durch Wiederholung dieser Schritte werden aus den zur Verfügung gestellten Komponenten zunehmend bessere Nachbildungen des vorgegebenen Substanzgemisches hergestellt.

Das Verfahren macht keine Annahmen über innere Zusammenhänge zwischen den zu optimierenden Parametern.

Es konnte gezeigt werden, daß der Genetische Algorithmus auch bei sich gegenseitig beeinflussenden, sich für das Lösungsverfahren prinzipiell unberechenbar verhaltenden Mischungen funktioniert.


Angaben des Autors:
E-Mail:  patrick.kursawe@web.de
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