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Autor:  

Krüger, Maximilian

Titel:  

Vision-based tracking and recognition of dynamic hand gestures


Dissertation 
URN:  urn:nbn:de:hbz:294-21015
URL:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KruegerMaximilian/diss.pdf
Format:  application/pdf (5.2 M)
Kommentar:  Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie. Tag der mündlichen Prüfung: 2007-12-11

Inhaltsverzeichnis
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KruegerMaximilian/Inhaltsverzeichnis.pdf
Format:  application/pdf (57.1 k)

Zusammenfassung
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/KruegerMaximilian/Zusammenfassung.pdf
Format:  application/pdf (57.2 k)

Schlagworte:  Maschinelles Sehen; Informationsintegration; Gebärdensprache; Hidden-Markov-Modell; Mehragentensystem

Inhalt der Arbeit: 

Mensch Maschine Interaktionen gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese Arbeit behandelt das Problem der visuellen Gestenerkennung, der Kommunikation einer Person mit einem Computer über eine handelsübliche Kamera. Das in dieser Arbeit entwickelte Erkennungssystem wurde auf Daten der Britischen Gebärdensprache gestestet.
Die Gestenerkennung wird in kleinere, einfacher zu lösende, Subprobleme unterteilt. Die zu lösenden Probleme beinhalten das Erkennen und Verfolgen von Körperteilen und die Integration der gewonnen Informationen über die Zeit für die Erkennung der Geste.
Jede Gebärde wurde in einem autonomen Modul gespeichert und für die Erkennung eingesetzt. Dies gewährt ein selbständiges Finden des Starts der Gebärde.


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