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In dieser Dissertation wurde ein erstes Konzept zum Berechnen von Deskriptoren für Festkörper in der heterogenen Katalyse entwickelt und für die Oxidation von Propen mit Sauerstoff als Modelreaktion realisiert. Das Konzept beinhaltet im
wesentlichen die Korrelation von Parametern, die Eigenschaften des Festkörpers beschreiben, mit dem jeweiligen experimentell ermitteltem katalytischen Verhalten des Festkörpers. Die katalytischen Daten wurden durch Hochdurchsatztechniken
ermittelt. Für die anschließenden Datenanalysen wurden Standardmethoden der Statistik und des Dataminings angewendet, z. B. Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalysen, künstliche neuronale Netzwerke und Entscheidungsbäume. Mit diesem
neuen Konzept konnten Deskriptoren für Festkörper identifiziert werden, die das katalytische Verhalten signifikant, besser als es einer statistischen Vorhersage entspräche, vorhersagen können.
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