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Autor:  

Horstmann, Annette

Titel:  

Sensorimotor integration in human eye-hand coordination : neuronal correlates and characteristics of the system

übersetzter Titel:  

Sensomotorische Integration am Beispiel der Auge-Hand Koordination beim Menschen : neuronale Substrate der zentralnervösen Vermittlung und Eigenschaften des Systems


Dissertation 
URN:  urn:nbn:de:hbz:294-24741
URL:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HorstmannAnnette/diss.pdf
Format:  application/pdf (15.8 M)
Kommentar:  Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Biologie und Biotechnologie. Tag der mündlichen Prüfung: 2008-12-18

Inhaltsverzeichnis
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HorstmannAnnette/Inhaltsverzeichnis.pdf
Format:  application/pdf (68 k)

Zusammenfassung
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HorstmannAnnette/Zusammenfassung.pdf
Format:  application/pdf (70.7 k)

Abstract
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HorstmannAnnette/Abstract.pdf
Format:  application/pdf (68.6 k)

Schlagworte:  Sensomotorik; Visuomotorische Koordination; NMR-Tomographie; Multivariate Analyse; Feedforward-Netz

Inhalt der Arbeit: 

Die erste Studie der vorliegenden Dissertation untersucht den Einfluss von Effektor und Raum auf die Zielauswahl. Es wurde gezeigt, dass sowohl die Distanz der Ziele zum Probanden als auch der Effektor die Auswahl beeinflussen. Die zweite Studie identifizierte Areale des menschlichen Gehirns, deren lokale Aktivierungsmuster den genutzten Effektortyp und die Wahl eines Bewegungszieles widerspiegeln. Die Hirnaktivität wurde mit Funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) gemessen, die Daten mit multivariater Musterklassifikation analysiert. Die dritte Studie untersuchte neuronale Korrelate adaptiver Kontrollmechanismen bei der Auge-Hand-Koordination. Zwei Netzwerke wurden identifiziert: das eine vermittelt den Übergang zwischen Forward und Feedback Kontrolle, das andere vorhersagendes Verhalten. Darüber hinaus wurde eine Zuordnung von Hirnarealen zu hypothetischen Modulen des Forward-Feedback Modells vorgeschlagen.


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