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Autor:  

Horn, Wilfried

Titel:  

Detection of contours and their fusion with texture information for object recognition


Dissertation 
URN:  urn:nbn:de:hbz:294-20901
URL:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HornWilfried/diss.pdf
Format:  application/pdf (19.1 M)
Kommentar:  Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie. Tag der mündlichen Prüfung: 2007-12-11

Inhaltsverzeichnis
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HornWilfried/Inhaltsverzeichnis.pdf
Format:  application/pdf (89.3 k)

Zusammenfassung
Datei:  http://www-brs.ub.ruhr-uni-bochum.de/netahtml/HSS/Diss/HornWilfried/Zusammenfassung.pdf
Format:  application/pdf (72 k)

Schlagworte:  Konturfindung; Objekterkennung; Snake (Bildverarbeitung); Bildverarbeitung; Neuroinformatik

Inhalt der Arbeit: 

In dieser Arbeit wird ein vollständiges Objekterkennungssystem vorgestellt, welches sowohl Top-Down als auch Bottom-Up Merkmale berücksichtigt.

Kontur- und Texturmerkmale werden bereits in frühen Verarbeitungsphasen fusioniert und die zugehörige Segmentierung durchgeführt. Das System besteht aus drei Teilen. Der erste ist eine Bottom-Up Segmentierung basierend auf Farbe und Bewegung. Diese liefert eine Initialisierung für den zweiten Teil, die Adaption von Kurven an Objektränder. Die Adaptionsergebnisse werden im Rahmen einer Objektrepräsentation verwendet, die Bestandteil des dritten Teils, der Objekterkennung selbst, ist. Verschiedene Verarbeitungen von Konturen werden untersucht und verglichen.

Ergebnisse von Experimenten aller drei Bestandteile werden vorgestellt und diskutiert. Das präsentierte System erreichte hohe Erkennungsraten für die Identitäts- und Posenbestimmung bei variablen Hintergründen und liefert neue Einsichten bzgl. der Bedeutung einfacher Zellen im Sehsystem.


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